“美国三院院士”迈克尔·乔丹：AI的发展需要从头定位

“缺少对团体性、不确认性和激励机制的重视，是当时对AI评论中缺失的三个方面。”

9月5日，在Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，机器学习权威、美国“三院院士”迈克尔·乔丹谈到AI的不确认性。他指出，当时AI体系很难表达它真实学到哪些常识，也没有才干表达它的确认。相较之下，人类在面临不确认性时表现出色，尤其是团体协作一起应对时。

迈克尔指出，只是将人类的才智融入超级计算机是不行的，现代信息技能在医疗、交通、金融科技和商业范畴的使用，需求团体性、去中心化的智能体系。

他指出，人类在团体协作时能够更好地应对不确认性，但怎么让当时的AI体系也具有相似的团体协作才干，仍是一个未解的关键问题。

迈克尔表明，“激励机制”是商场经济和团体智能的关键因素，“AI具有海量的数据，但有些不能生成价值，经过规划激励机制才干驱动AI智能体奉献和协作。”在他看来，微观经济学视角是当时AI研讨的一个缺失。

迈克尔提出了“三层数据商场”模型，其间用户、渠道和数据买家经过“出让数据”、“购买数据”、“供给服务”形成了闭环。他着重，数据购买者也便是企业能够结合“数据和服务”树立与用户的激励机制，从而为他们带来真实的价值。

对此，迈克尔征引了计算契约理论，这是一种结合了计算学和经济学的新式理论。在契约理论中，代理人具有私有信息，而委托人经过激励机制形成了数据和服务相互促进的商场，保持了供需双方的利益平衡。

例如航空公司分商务舱和经济，航司能依据代理人的不同付出志愿供给不同价格，而不需求代理人泄漏其个人信息。

作为新式工程范畴，人工智能正经过大规模体系，以立异方法衔接人类。它的开展相似于上世纪中叶化学工程和19世纪末电气工程的鼓起，前者树立在化学、流体力学等范畴，后者立于电磁学、光学等技能的根底上。

人工智能体系树立在曩昔人类300年的推理理念、算法理念和经济理念根底之上，需求以人类福祉为方针。迈克尔·乔丹提示道，“但人工智能正被置于那些未经深思熟虑的、朴素的老式愿景之中，它的鼓起和开展遭到歪曲。”